12/28

研究問題

預期答案→研究假設

無罪推論：在路上，警察假設所有的人都沒有酒駕，不會臨檢
null hypothesis 虛無假設→疑中存情，降低阿法值

推翻虛無假設，證明原定假設正確


H0：沒殺人
              H0為真        H0為假
拒絕      判死刑        判死刑
接受      釋放            釋放


紅字的判死刑是第一類型錯誤(較為嚴重的錯誤)
紅字的釋放是第二類型錯誤

		虛無假設為假 （被告其實有罪）
		決定正確 1 - b
		第二類型錯誤 b

1214心得

常模參照：依其在團體中所占的相對位置來解釋個別評量結果的平均數標準，依其在團體中所占的 相對位置來解釋個別評量的教學評量方式，便是 常模參照評量。常模參照評量的目的，旨在區分學生彼此間的水準高低。

標準分數


Q：100人平均考80分，標準差是3
請問小名考86分，成績是好是壞
A：小名是班上的前三名


威廉斯創造力測驗量表

建立百分等級表

比奈智力量表

任何測驗都分成標準測驗和非表準測驗
非表準測驗未來是無法轉換的

標準測驗可以在常模參照和標準參照之間轉換
因為測出的是標準分數是可以轉換的

魏氏量表例題：
某生在魏氏智力量表得分115分，其智商高於平均數100一個標準 差，因此先求Z 分數，即（115-100）/15=1， 即高於平均數一個標準差，於是50%+34.13%=84.13%

老師打的成績通常是鼓勵性質較多的叫做偏態
通常曲線圖尾巴朝向之處 就是正偏態

美術分數是正偏態還是負偏態?
-負偏態

1207心得

開一試算表
平均數AVERAGE
亂數RAND
標準差STDEV

SPSS 分析→描述性統計→描述性統計量

標準差是分散量數(變異量數)
EX：1、2、4、5、6、8、9
平均數是5
標準差算法：
1  5→相差4→4的平方是16
2  5→相差3→3的平方是9
4  5→相差1→1的平方是1
5  5→相差0→0的平方是0
6  5→相差1→1的平方是1
8  5→相差3→3的平方是9
9  5→相差4→4平方是16

16+9+1+0+1+9+16=52
52/7=2.9....

標準差近於2.9
標準差是數據分散的一個標準值

當這一列數中的某一個數靠近平均數時，此列數的表準差就越小
標準差越小，分佈就越集中
標準差越大，就越分散

Z分數：距離有多少，數值大於平均數的Z分數會是正的，等於平均數的Z分數會是0，大於平均數的Z分數會是負的。
Z分數的公式是：(數值-平均數)/標準差

11/30心得

樣本大小
sample size

母群population-未知
樣本sample-個數已知

當母群不大，可以知道個數的時候，母群就是樣本

抽樣誤差：每次抽樣的時候，都不太一樣

樣本跟母群間有某種關係：當抽樣的次數越多，樣本的平均數會趨近於母群的平均數

母群的平均數-樣本的平均數=抽樣誤差
信心水準95%=
正負差自己決定

信心水準要越高，抽樣數要越大
誤差值越小，樣本數要越大

當母體群固定時，Percentage是50，要求固定的


http://www.surveysystem.com/sscalc.htm


母群要超過1000以上才會開始做抽樣
1000以下直接採用

11/23心得

正式論文 有引用到的才在後面註明
你有參考過的 不用放

老師建議我們可以到圖書館
一個禮拜借五本 記下一本書中啟發你的點 還有參考文獻
從基本功夫開始 從實體書開始看
累積想法



看書不要從第一章開始看
可以從你有興趣的地方開始看


不要用太多的網站資料



可以操弄改變的 稱為變項

T檢定就是拿兩個東西來對比 看有沒有差別(常用在前後測)


學習中會有誤差 統計就是把這個誤差去除掉
T檢定就是對比兩者 判斷是有真正的差別還是只是量測上的誤差

碰到變項多的時候 用單因子變數

有工具才有信效度 判斷這個量測工具是否具有信效度

信度：一個棒球打擊手 "每次"都打得到球(穩定度)
效度：一個棒球打擊手 都打不到球(完全沒效)

信度：研究收集的資料的一致性、穩定性。
效度：研究的工具能測到所要量的範圍。

研究架構中 要很清楚的交代你的變相是什麼
包含什麼自變項和依變項

【活動】到博碩士論文網找論文摘要，列出他的論文題目、自變項和依變項，寫上你的 姓名+學號+論文題目、自變項和依變項，並說明他們之間的關係。

論文題目：運用虛擬實境技術發展高齡者醫療知識數位學習系統：空間認知觀點

自變項：高齡人員在空間知識的獲取是否具有效益

依變項：傳統圖文教學、純虛擬實境教學、虛擬實境含提示機制教學

假設高齡人員在空間認知的獲取上是有差異的,根據不同得教學方式來觀察是否對高齡人員在空間認知上有助益

沒信度一定沒效度
不可靠的話 他給你的訊息沒有用

體重站上去 每次站上去 量出來都一樣的(差不多)代表它是有信度的

11/9上課心得+作業

資訊管理重要的部分是 如何將龐大的資訊歸類
分類時 你就會看到邏輯 要以什麼為主來分類

顯性知識是容易表達給別人的知識
內隱知識是比較自身的經驗知識較難表達的知識(搜尋的方法、開車經驗、畫畫的方式)

就像是今天一上課老師給我們的作業一般，我們每個人都用自己的隱性知識在搜尋定義
因此每個人做出來的心智圖都不太相同

但是當我們遇到某種難題 無法靠顯示知識完成時
該如何去增加自身的隱性知識呢?

●共同化(由內隱到內隱)：是藉人際的互動，分享彼此的經驗、心智模式、技術性技巧，從而達到移轉內隱知識的過程。

●內化(由外顯到內隱)：是利用標準化語言、故事或文件手冊，不斷「邊做邊學」增加體驗，促使個體接收暸解外顯知識後，轉化為個人內隱知識的過程。

E-learning 學到的應該不是表象的知識
而是內隱的知識

要如何增加自己的研究能力 用什麼方式?

●Rellective thinking 反思性思維
●Creative thinking 創造力思維 可以將兩種不同類型的東西連接在一起

當你讀了別人論文的第二章 你只讀到了他的顯性知識
你必須用創新思維來思考題目 才能找到你的研究方向
邊做邊收集  顯性知識就會漸漸內化

反思：回顧你求學的歷程 覺得印象深刻的事

本週【作業一】：令你印象深刻的老師，國小、國中、高中，各舉一個老師，為何他令你印象深刻、什麼事件觸動你的心

國小：小學四年級時候的班導，為了教訓做錯事的同學，連賞那位同學好幾個巴掌，還邊打邊將同學逼退到角落，對當時還小的我來說，這暴力的畫面非常印象深刻。

國中：國中有一位老師，只因為一轉學生看起來像不良少女，就刁難她，明明她就沒犯什麼錯，從此對這位老師大改觀，老師明明就是教我們不要以貌取人，結果自己卻雙重標準。

高中：一位教網路科技的老師，上課很嚴肅，還曾說羞辱學生的話，但推甄大學時，老師卻很認真的幫我寫了一篇推薦函，滿滿不像敷衍類型的字，讓我非常感動。

本週【作業二】：某科成績影響你學習的故事，國小、國中、高中，各舉一個!如何克服、為何成功、為何失敗 等等。

國小：數學一直是最差的科目，但倒是沒有影響我其他的學習，單純就是對數學沒興趣，也不覺得不喜歡數學是失敗，因此從沒想過要克服。

國中：覺得理化很難，但因為覺得某些地方理化很有趣，曾想搞懂而去補習，但補習班教學方式太無趣，上課、考試、上課、考試，遲到一下還會打電話到家裡，這種太窒息的學習方式讓我對理化敬而遠之。

高中：因為念技職體系的學校，學的科目與國中小完全不同，第一次觸碰程式設計時，覺得無聊到極點，可是因為是必修，不得不交作業，當第一次寫出程式作業的時候，非常有成就感。讓我回想起，如果我認真對待小時候覺得無聊科目，也是很有可能改觀的。

11/2上課心得

現在電子資源很多
網路也有太多資訊
該如何將龐大的資訊整理成自己的知識 變成很大的問題


老師提醒我們
必須要有能力去改寫別人的東西

當我們在還沒修研究方法這門課之前
看一篇論文中的文獻探討 可能只是當作看一篇文章一樣
而老師現在要我們看的是這篇文章的骨架


如何看透一篇論文的骨架?
第一，所有文章中，除了描述句外，還有一些特定的句型、語法
而我們首要做的是在這些語法裡面，先尋找出論文句子中的複合句
最好是有引用別人想法的句子(ex:根據(xxx,2000)發現...) 這裡面通常會有特殊的句型出現
我們必須想辦法，從中找出關鍵字。

第二，改寫，在一段文字裡，從新用你的話將句子改短，通常越短的句子越難改
要懂得分析別人的句型，並強調其重要性。

老師要我們試著每週寫一段，改寫別人的句子


價值敘述+事實敘述
事實敘述+價值敘述
敘述一個價值 到最後變成一個事實
分析你所看到的東西

ex：設計是人類最基本的活動(事實)，也是推動社會進步的動力(價值)
一段話裡面 要有三段論法 (過去、現在、未來) 像是論文的標題 通常有三個關鍵領域


這裡我找了-雲端技術在國軍數位學習系統上之應用一文之中的句子來改寫

原文：

「對於教育方面，數位學習系統導入雲端架構，已是勢在必行的趨勢，
而眾多研究顯示，數位學習系統已能夠有效提升學習者的學習效率，進而提高
學習品質」

改寫

「在教育的數位學習方面，導入雲端架構已經勢在必行，眾多研究顯示
，數位學習系統能有效提升學習效率，以及學習品質」



通常前言最後會指出研究的目的
基本的論文或電子期刊結構應該是：
前言 Introduction
文獻探討 Literature review
研究方法Methodology
研究發現討論
結論conclusion
參考文獻 references


老師要我們去收集30個很厲害的語法，以後可以用在自己論文上
老師舉了幾個範例：
However,a little is known about 然而，顯少被人知道...
Results indicated that  結果顯示
Implications of  含意
Although 雖然
Findings are discussed with 討論的結果
previous research 根據先前的研究



這禮拜的作業是找出用以上語法的文章


取自-[A systematic review of the effects of interprofessional
education on staff involved in the care of adults with mental
health problems]一學術論文的摘要




「Interprofessional education (IPE) is commonly advocated in policy documentation as a
means of enhancing collaboration between heath and social care staff. However, little is
known about the effects of this type of education. This paper reports findings from a systematic review which was commissioned to search and begin assessing the quality of the
published evidence relating to the effects of IPE on staff involved in the care of adults
with mental health problems. Results from this study indicate that there is a current lack
of rigorous evidence into the effects of IPE in this field. Conclusions from this work are
made in connection to mental health policy and recommendations are offered for
strengthening the evaluation of IPE.」